有选择的将不同交互方式进行结合，能够发挥出更强大的作用。再辅助高效灵活的追加合并、拖曳式操作进行数据的挖掘分析，就可以帮助用户快速定位问题，释放劳动力，提升效率，不再需要程序员花费大量精力在日志文件中寻找问题的原因。同时通过各类数据的横向、纵向对比，业务人员能够从中挖掘出更多的业务需求，创造更大的商业价值。

       3、预警功能

       数据可视化除了能够帮助定位已有的问题，另外一个更大的价值是能够及时预警。

       一旦数据出现异常或者是提前预定义的一些条件被满足时，警报就会被触发，提前预警。通过设置报警方式、报警策略、报警等级等等，根据紧急程度用不同的方式通知特定的人群。这样在问题发生之前，就能预先做好防护措施；或者在问题发生的时候，能够及时通知负责人，尽快解决问题。这样不仅能缩短反馈周期（发现问题－找到责任人－定位问题－解决问题），也能降低对用户的影响，提升用户对产品的信任度，很好的降低业务损失。

       总结

       除了上述提到的一些关键因素，好的数据可视化平台、产品也有许多其他的共性： 友好的用户体验设计，页面的交互逻辑要符合真实的用户路径； 可以多终端使用 ，尤其要能契合移动端体验的可视化设计实现，使得人与数据零距离，随时随地可用；强大的数据整合、计算、渲染能力，就算图表表达的业务含义再精确，性能的缺失也是致命的。 支持多种数据源整合、多数据类型的扩展等等。 对产品用户使用情况进行监控、分析。了解真实用户人群、用户路径、用户的核心关注点，帮助产品进行改善。